定制 HARNESS / 受控进化为你的业务而构建。
为你的业务而构建。
以验证驱动持续进化。
不只交付一个 AI 工作流。我们连接你的资料、工具与质量标准，让系统发现问题、提出改法，再用评测决定是否进入下一版。
业务决定什么是好结果。
证据决定下一版改什么。
原始资料交货时间：15 个工作日↓
当前 Harness · v001 / 执行
HARNESS15 天单位限定丢失
执行输出，等待质量检查
候选分支 → 独立检查 → 发布闸门
A · 保留单位→待验证→人工批准
B · 推测缺失值→拒绝×无来源依据
任务执行 / v0
首次提取丢失了“工作日”限定。执行完成，不代表结果已经可以交付。
合成示例 · 正式发布需要批准。
01 / 模型之外的工作
02 / 从这里开始
值得认真做好的工作。
优先选择重复发生、依赖数据，并且能由人判断结果好坏的任务。
B可共同评估的方向
从业务知识，到执行流程
将授权资料与工具接入工作流，在关键节点保留明确的人工判断。
03 / 一个小例子修正一个答案，
修正一个答案，
还不等于改进了系统。
合成采购示例。以下展示设计步骤，不是实时运行，也不代表已验证的客户成果。
01 · 原文
15 个工作日
资料里明确写出了时间单位。
02 · 失败
15 天
提取结果丢失了关键限定。
03 · 候选
保留原始单位
提出针对该错误的规则变更。
04 · 决策
验证后再发布
检查独立样本，也检查退化。
04 / 聚焦的试点先做好一件事。
先做好一件事。
也知道怎样判断它。
先明确任务与验收标准，再用试点结果，决定哪些能力值得扩大。
01
业务专属工作流
输入、工具、权限，以及人工复核节点。
02
一套评测基线
代表性样本、失败分类与检查方法。
03
版本改进方案
候选测试、发布决策与回退边界。
以上为试点交付方向，具体范围以场景评估与合作约定为准。
从具体问题开始
讨论你的业务场景 从一个真实业务问题开始。
先定义什么是好结果，再讨论如何让 AI 做到。